Databricks lanza soluciones que abordan desafíos críticos de IA y datos

Databricks lanza Agent Bricks y Lakeflow Designer para ofrecer democratización y gestión de agentes a gran escala que se adapten a las necesidades de cada negocio.

Foto:cortesía. Portal ERP México.

Databricks, presentó Agent Bricks, una nueva forma automatizada de crear agentes de IA de alto rendimiento adaptados a las necesidades de cada negocio. Solo se debe proporcionar una descripción general de la tarea del agente y conectar los datos empresariales. Agent Bricks está optimizado para casos de uso comunes en la industria, incluyendo extracción estructurada de información, asistencia confiable en el conocimiento, transformación personalizada de texto y sistemas multiagente coordinados.

Agent Bricks emplea técnicas de investigación desarrolladas por Mosaic AI Research para generar automáticamente datos sintéticos específicos del dominio y métricas orientadas a las tareas. Basándose en estos parámetros, la solución optimiza costos y calidad de forma automática, eliminando el proceso de prueba y error de los enfoques actuales. Ahora, los equipos pueden lograr precisión a nivel de producción y eficiencia de costos desde el principio. Con gobernanza integrada y controles empresariales, Agent Bricks permite que los equipos pasen rápidamente de la conceptualización a la producción sin necesidad de conectar múltiples herramientas.

Aborda una serie de casos de uso comunes como Information Extraction Agent, que convierte documentos como correos electrónicos, PDFs y reportes en campos estructurados, como nombres, fechas y detalles de productos; Knowledge Assistant Agent para resolver el problema de obtener respuestas vagas o incorrectas de los chatbots; Multi-Agent Supervisor que permite la construcción de sistemas multiagente; y Custom LLM Agent que transforma textos para tareas personalizadas como generación de contenido o chat especializado. Además, se incluyen funciones adicionales de Mosaic AI como soporte para Serveless GPU y MLflow 3.0.

"Las empresas pueden pasar de la idea a una IA de nivel de producción con sus propios datos, con rapidez y confianza, teniendo control sobre la calidad y los costos. Sin ajustes manuales, sin conjeturas, y con toda la seguridad y gobernanza que Databricks ofrece. Es el avance que finalmente hace que los agentes de IA empresariales sean tanto prácticos como poderosos”, comenta Ali Ghodsi, CEO y cofundador de Databricks.

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Lakeflow Designer permite que analistas de datos construyan canalizaciones confiables sin codificación 

Otros de los anuncios de Databricks es Lakeflow Designer, una nueva capacidad de ETL sin código permite a los usuarios no técnicos crear canalizaciones de datos de producción utilizando una interfaz visual de arrastrar y soltar y un asistente GenAI de lenguaje natural. Lakeflow Designer está respaldado por Lakeflow, la solución unificada para que los ingenieros de datos construyan canalizaciones de datos confiables más rápido con todos los datos críticos del negocio, la cual ahora está disponible de forma general.

El nuevo Lakeflow Designer ofrece simplicidad sin sacrificar la escalabilidad, gobernanza y mantenibilidad. Respaldado por Lakeflow, Unity Catalog y Databricks Assistant, Lakeflow Designer elimina la división entre herramientas con y sin código. Con este nuevo enfoque, los usuarios no técnicos obtienen la velocidad y flexibilidad que requieren para resolver problemas de negocio sin sobrecargar a los ingenieros de datos con problemas de mantenimiento y gobernanza.

Lakeflow presenta una nueva experiencia de desarrollo que acelera la creación de canalizaciones de datos con codificación asistida por IA, depuración y validación en una interfaz integrada mediante un nuevo entorno de desarrollo integrado (IDE) para ingeniería de datos. Además, incliye nuevos conectores de ingesta de apuntar y hacer clic para Lakeflow Connect con compatibilidad para Google Analytics, ServiceNow, SQL Server, SharePoint, PostgreSQL y SFTP. Se suman a los ya disponibles para Salesforce Platform y Workday Reports. 

También incluye una escritura directa al Unity Catalog con Zerobus que permite a los desarrolladores escribir grandes volúmenes de datos de eventos con latencia casi en tiempo real en su lakehouse, sin necesidad de administrar infraestructura adicional como un bus de mensajes. Esta infraestructura sin servidor y simplificada proporciona rendimiento a escala para eventos IoT, datos de clics, telemetría y otros casos de uso basados en eventos.

Disponibilidad 

Agent Bricks y Serverless GPU Compute ya están disponibles en versión Beta. MLflow 3.0 ya está disponible de manera general.

Lakeflow ya está disponible de manera general. El nuevo IDE para ingeniería de datos entra para todo público, los nuevos conectores de ingesta se lanzan en diversos estados de publicación y Zerobus entra en preview privado. Lakeflow Designer ingresará en preview privado en los próximos días.