La IA y analítica avanzada están transformando la Cadena de Suministro

La combinación de analítica avanzada y agentes de IA brinda a las empresas la capacidad de adaptarse a cambios en el mercado y responder a interrupciones inesperadas.

Carlos Oviedo, Head of Business Development de ISITA. Foto: cortesía. Portal ERP México.

En un mundo empresarial cada vez más interconectado y competitivo, la eficiencia en la cadena de suministro se ha convertido en un factor crítico para el éxito de los negocios. La adopción de tecnologías como la analítica avanzada y la inteligencia artificial (IA) está permitiendo a las empresas optimizar sus operaciones logísticas, reducir costos y mejorar la satisfacción del cliente, así lo destacan expertos de la firma mexicana ISITA.

La analítica avanzada permite a las organizaciones recopilar y analizar grandes volúmenes de datos en tiempo real, facilitando una toma de decisiones más informada y proactiva, dando como resultado la reducción de costos operativos, optimización de rutas de transporte y una gestión más eficiente del inventario. Estos factores en su conjunto habilitan una mejora en la planificación de la demanda, evitando sobrecostos por exceso o falta de stock.

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Otro de los rubros donde estas tecnologías están impactando positivamente es en la logística, aumentando la eficiencia operativa, identificando cuellos de botella y automatizando procesos redundantes.

De acuerdo con datos de ISITA, al incluir agentes de Inteligencia Artificial en sistemas de analítica avanzada en las operaciones de logística están transformando la gestión de la cadena de suministro al automatizar tareas complejas y proporcionar insights en tiempo real, impactando en aspectos como:

• Optimización de rutas de entrega: Considerando variables como tráfico, clima y restricciones legales, la IA puede determinar las rutas más eficientes, reduciendo tiempos de entrega y costos asociados.
• Gestión proactiva del inventario: Mediante el análisis predictivo, es posible anticipar necesidades de reabastecimiento y evitar rupturas de stock.
• Mejora en la satisfacción del cliente: Al garantizar entregas puntuales y una comunicación efectiva, se fortalece la relación con el cliente final.

“El mundo interconectado en el que vivimos demanda una generación y respuesta de información inmediata entre clientes y proveedores, por lo cual esta coyuntura es vital que pueda ser automatizada con herramientas de IA que permitan a las organizaciones anticiparse a los cambios y demandas en el mercado”, destacó Carlos Oviedo, Head of Business Development de ISITA.

Un estudio reciente de SAP destaca que la integración de asistentes digitales basados en IA generativa marcará un hito en la capacidad de respuesta de la cadena de suministro, permitiendo a los usuarios realizar consultas en lenguaje sencillo y recibir respuestas rápidas y contextualizadas.

Bajo este contexto, ISITA destaca que la combinación de analítica avanzada y agentes de IA no solo mejora la eficiencia operativa, sino que proporciona a las empresas la agilidad necesaria para adaptarse a cambios en el mercado y responder a interrupciones inesperadas.

A medida que estas tecnologías continúan evolucionando, se espera que su adopción se generalice, convirtiéndose en un estándar en la gestión de la cadena de suministro.