México alcanza el 41.7% de madurez digital, por debajo del promedio en LATAM

Aunque las empresas mexicanas alcanzaron 41.7?% de madurez digital en 2025, aún están lejos del 70?% ideal. La IA de agentes puede cerrar esa brecha y permitirles competir a nivel global.

Javier Bracho, Enterprise Account Executive de Gupshup. Foto: cortesía. Portal ERP México.

La conversación sobre inteligencia artificial en las salas de juntas mexicanas ha pasado de “¿Deberíamos?” a “¿Qué tan rápido podemos?”. La razón es simple: la IA de agentes no espera a que las empresas se pongan al día. Ya está transformando la forma en que las empresas operan, venden y escalan en América Latina, y las empresas mexicanas se enfrentan a una ventana de decisión crítica.

A diferencia de la IA tradicional que responde a comandos, la IA de agentes actúa de forma independiente. Estos agentes digitales planifican, ejecutan y se adaptan en tiempo real sin intervención humana. Como explica Javier Bracho, Enterprise Account Executive de Gupshup: “Un agente de IA puede realizar tareas complejas de principio a fin, cubriendo todo el recorrido del cliente, ya sea de ventas, soporte o seguimiento, sin intervención humana”.

La urgencia está respaldada por cifras que deberían preocupar a los líderes empresariales mexicanos. Datos de NTT DATA marcan que el 72% de las empresas latinoamericanas ya están explorando la adopción de IA, sin embargo, información similar del Informe de Madurez Digital en México destaca que la transformación digital en México se sitúa en tan sólo el 41.7%, con un lento crecimiento anual del 3.45%. Esta brecha no se trata sólo de estar rezagado, sino de quedarse completamente afuera a medida que los modelos de negocios cambian fundamentalmente.

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La realidad del mercado

El Índice de Tendencias Laborales 2025 de Microsoft revela que el 82% de los líderes empresariales considera este año crucial para la reestructuración de las operaciones, y el mismo porcentaje planea implementar fuerzas de trabajo digitales a corto plazo. Estos datos apuntan a un cronograma de adopción acelerado, aunque el plazo específico varía según el sector y la preparación de la empresa.

La transformación ya está en marcha a nivel mundial. Si bien el 24% de las empresas han implementado soluciones de IA a escala organizacional, las empresas mexicanas corren el riesgo de quedar atrapadas en un punto intermedio, donde la madurez digital del 41.7% se vuelve insuficiente para la implementación de la IA de agentes, pero demasiado avanzada para ignorar la presión competitiva.

El impacto práctico es transformador: los sistemas de IA de agentes gestionan recorridos completos del cliente de forma autónoma, desde el primer contacto hasta el seguimiento posterior a la compra. Como señala Bracho, “los agentes de IA analizan datos en tiempo real con el historial de compras, los comportamientos y el contexto para ofrecer experiencias completamente personalizadas”. Esto crea interacciones individualizadas a gran escala, algo imposible con los procesos tradicionales controlados por humanos.

La verdadera transformación ocurre cuando los agentes de IA se integran con las plataformas de mensajería que los consumidores mexicanos ya usan a diario: WhatsApp, RCS, Facebook Messenger, Instagram. Esta integración transforma radicalmente la relación entre empresa y cliente, pasando de interacciones periódicas a conversaciones continuas y contextuales. En lugar de que los clientes visiten sitios web o llamen a centros de soporte, interactúan con las marcas a través de las mismas aplicaciones que usan para comunicarse con amigos y familiares.

Más allá de la automatización

Las empresas mexicanas suelen considerar la IA desde la perspectiva de la reducción de costos, pero la IA de agentes representa algo más profundo: la diferenciación competitiva. Estos sistemas automatizan tareas y crean nuevas capacidades de negocio por completo.

Una empresa minorista mexicana que implementa esta IA obtiene un servicio al cliente más rápido y la capacidad de gestionar miles de conversaciones de ventas personalizadas simultáneamente, cada una adaptada a los contextos y preferencias individuales del cliente. Equivale a tener una fuerza de ventas ilimitada que nunca descansa, aprende de cada interacción y mejora continuamente.

El retraso estratégico no es técnico, sino conceptual. Muchas empresas mexicanas aún consideran la IA como una herramienta para optimizar los procesos existentes, en lugar de reconocerla como la infraestructura para modelos de negocio completamente nuevos.

El costo de esperar

Cada mes de retraso agrava la desventaja competitiva. Las empresas que implementan IA agéntica hoy en día están construyendo ventajas operativas que serán cada vez más difíciles de igualar para sus competidores. Además de automatizar los procesos actuales, están estableciendo nuevos estándares de interacción con el cliente, eficiencia operativa y capacidad de respuesta al mercado.

Para las empresas mexicanas, la lógica es clara: aprovechar la infraestructura digital actual para implementar soluciones de IA de agentes o arriesgarse a quedar en desventaja a medida que estas tecnologías se conviertan en la infraestructura empresarial estándar.